El texto predictivo esta basado en un algoritmo de búsqueda que hace referencia a un diccionario en donde se busca una lista de las palabras que concuerden a la combinación de teclas presionadas, en el momento que se vayan presionando mas teclas las opciones se van restringiendo dejando cada vez menos opciones de palabras probables, dependiendo el software utilizado el usuario puede seleccionar entre alguna de las palabras de lista y continuar con la siguiente o continuar presionando teclas para ver las demás combinaciones posibles.
Actualmente las ultimas versiones de software de texto predictivo utilizan el método "Bayesiano" [2] , mejor conocido como "aprendizaje automático" [3], este sistema no es mas que un programa capaz de "generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos"[4].
El Texto predictivo funciona haciendo referencia a un diccionario con las palabras más comunes. Cuando el usuario presiona los botones de número, un algoritmo busca en el diccionario una lista de palabras posibles que concuerden con la combinación presionada, y muestra la opción más probable. El usuario puede confirmar la selección y continuar con la siguiente palabra o usar una tecla para ver las otras combinaciones posibles.
Actualmente en el mercado existe diverso software encargado de realizar esto en dispositivos móviles y actualmente se trabaja en mudar esta tecnología a dispositivos más grandes:
computadoras de escritorio, computadoras portátiles.
Software de texto predictivo:
T9 de la empresa Nuance Communications
EQ3 de la empresa Eatoni Ergonomics
iTap de la empresa Motorola Inc. división Lexicus
EziText de la empresa Zi Corporation
Cada uno de estos tiene a su vez ventajas y desventajas de uso y algunos necesitan Hardware especial integrado a los dispositivos, en el caso de EQ3 por ejemplo necesita un EQx "Eatoni Qwerty with x-columns".
Según Christina L. James y Kelly M. Reischel el ahorro promedio en el uso de "pisadas" en el teclado mediante el uso de texto predictivo y en el método convencional es de alrededor de un 48% y un aumento de velocidad de palabras por minuto de alrededor de un 18% sin embargo con los avances tecnológicos en dichas tecnologías estos tiempos se reducen drásticamente ya que actualmente dichos sistemas implementan la herramienta de predicción de la palabra/frase completa además de que "analizan" el comportamiento del usuario para los usos futuros.
En el mismo estudio se encontró que usuarios avanzados de la tecnología de texto predictivo en dispositivos móviles la velocidad de tecleo de palabras por minuto alcanza en promedio un 156.7% en comparación a usuarios avanzados utilizando la entrada de textos normales.
Podemos observar que dichas tecnologías no solo aumentan la velocidad de escritura si no que ayudan al usuario a simplificar la forma de escribir y al mismo tiempo reducir errores tipográficos (hacen referencia a diccionarios), lo que se tradice en "eficacia" y "eficiencia" impulsando asi la Tecnogía de comunciación móvil escrita.
Bibliorafía:
Christina L. James, Kelly M Reischel(2001). Text input for mobile devices: comparing model prediction to actual performance, Consultado el 18 de Septiembre de 2007 desde World Wide Web: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=365300&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=30237970&CFTOKEN=50566254
Zi Corporation (2007). Text-entry EziText, Consultado 21 de Septiembre de 2007 desde World Wide Web: http://www.zicorp.com/eZiText.htm
C.J. Butz, S. Hua , R.B. Maquire(2006). A web-based bayesian intelligent tutoring system for computer programming, consultado 18 de Septiembre de 2007 desde World Wide Web: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1239789&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=30237970&CFTOKEN=50566254
PR Newswire Europe Limited(2003), Motorola presenta una nueva e innovadora versión de la solución de entrada de texto iTAP, Consultado 21 de Septiembrede 2007 desde World Wide Web : http://www.prnewswire.co.uk/cgi/news/release?id=113744
Sajed B. Nesbal (2003). A system for fast, full-text entry for small electronic devices, Consultado el 18 de septiembre de 2007. desde World Wide Web: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=958437&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=30237970&CFTOKEN=50566254
Formato APA segn Dartmouth College URL: http://www.dartmouth.edu/~sources/examples/on-line.html
